继前两位重磅嘉宾陆续官宣后，今天，第三位嘉宾名单正式揭晓——

浙江大学能源工程学院 许忠斌教授确认出席大会，并将带来极具前瞻性的主题报告：

一位从讲堂走向国际舞台的学者，一位把论文写在产业一线的科研工作者。这一次，他将带着“AI + 微纳模具”的前沿成果，来到2026模具产业协同发展大会的现场。

跨界融合的科研领军者

许教授长期致力于微纳制造工艺与智能装备、高分子材料成型等方向的研究，成果丰硕：

• 以第一完成人荣获浙江省科技进步一等奖；

• 指导博士生以共同第一作者在《Nature》主刊发表论文；

• 主持国家自然科学基金、省市重大科技专项、国防军工项目等20余项；

• 发表SCI/EI论文60余篇，引用超3000次；

• 获授权国家发明专利30余件、美国专利3件、日本专利1件；

• 曾获省部级科技进步一等奖3项、二等奖2项，以及中国产学研合作创新奖。

从基础研究到产业化应用，许教授始终站在技术融合的最前沿，是聚合物成型领域少数横跨“工艺—装备—AI”的复合型专家。

每一项头衔背后，都是数十年与“制造”二字死磕的硬核履历。

很多人初识许忠斌教授，会被“能源工程学院”几个字迷惑。其实，他长期深耕的方向，每一项都和模具产业紧密相关：

听起来“高深”，但他做的每一项研究，最终都落在模具与精密制造的产业现场。

重磅报告：AI+模具，下一个产业风口

报告主题

许忠斌教授将讲什么？

在光学、电子、医疗等高端制造领域，高精密聚合物制件的需求正在井喷——镜片要更清、芯片要更小、医用器件要更精，而传统“经验试错”的工艺路线，已经追不上产品迭代的速度。许忠斌教授的报告，将围绕两大主线展开：

? 工艺端：AI赋能成型工艺

把AI作为“虚拟工艺师”，让复杂的高分子成型过程变得：

可预测：在动手前就预判结果

可优化：在云端找到最优参数组合

可自适应：实时响应工况变化

? 模具端：微结构模具智造

面向微纳尺度精密结构模具，通过打通“智能设计＋智造装备＋加工工艺”全链路，让“造得出来、造得便宜、造得稳定”真正成为可能。

对一线工程师、模具企业负责人、技术总监、高校研究者而言，这不仅是一场报告，更是一次产业认知的升级。